En una investigación, una muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para representarla. Se utiliza cuando no es posible o práctico analizar la totalidad de la población en cuestión. Una muestra debe ser representativa y elegida con criterios específicos para asegurar la validez de los resultados obtenidos.
Definiciones de muestra según autores
- Arias: “Un subconjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible” (Arias, 2006, p. 83).
- Sampieri: “Un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que se le llama población” (Sampieri, Collado, & Lucio, 2010, p. 57).
- Moguel: La población finita es “el momento que se conoce cuántos elementos tiene la población” (Moguel, 2005, p. 85).
Es importante tener en cuenta que, según la definición de Arias, una muestra debe ser representativa, lo que significa que cada elemento de la población tiene la misma oportunidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra. La definición de Sampieri, por otro lado, pone el énfasis en las características de los elementos de la población que se utilizan para elegir la muestra.
¿Cómo se elige una muestra representativa?
Seleccionar una muestra representativa es fundamental para garantizar la validez de los resultados obtenidos. Para hacerlo, es necesario seguir una serie de pasos:
1. Definir la población en cuestión
Antes de seleccionar una muestra, es necesario definir cuál es la población que se desea analizar. Esta población debe ser específica y claramente identificada.
2. Determinar el tamaño de la muestra
El tamaño de la muestra es la cantidad de elementos que se seleccionarán para formar parte de ella y debe ser lo suficientemente grande para representar a la población en cuestión. Normalmente, se utilizan fórmulas estadísticas para calcular el tamaño adecuado de la muestra.
3. Seleccionar un método de muestreo
Existen varios métodos para seleccionar una muestra representativa, como el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados. Cada método tiene sus propias ventajas y desventajas, por lo que es importante elegir el que mejor se ajuste a las necesidades de la investigación.
4. Seleccionar los elementos de la muestra
Una vez elegido el método de muestreo, es necesario seleccionar los elementos que formarán parte de la muestra. Dependiendo del método utilizado, la selección puede realizarse de manera aleatoria o siguiendo un patrón específico.
5. Verificar que la muestra sea representativa
Finalmente, es importante verificar que la muestra seleccionada sea representativa de la población en cuestión. Para hacerlo, se pueden comparar las características de la muestra con las de la población general para asegurarse de que sean similares.
Preguntas frecuentes sobre muestras en investigación
¿Por qué es importante elegir una muestra representativa?
Elegir una muestra representativa es esencial para garantizar la validez de los resultados obtenidos. Si la muestra no es representativa, los resultados pueden no reflejar la realidad de la población en cuestión.
¿Qué es el error muestral?
El error muestral es la diferencia entre los resultados obtenidos en la muestra y los resultados que se habrían obtenido si se hubiera analizado toda la población. Si la muestra es representativa y el tamaño adecuado, el error muestral será bajo.
¿Qué es el muestreo aleatorio simple?
El muestreo aleatorio simple es un método de selección de muestra en el que cada elemento de la población tiene la misma oportunidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra. Este método es adecuado cuando la población es homogénea.
¿Qué es el muestreo estratificado?
El muestreo estratificado es un método de selección de muestra en el que la población se divide en subgrupos o estratos y se selecciona una muestra representativa de cada uno de ellos. Este método es adecuado cuando la población tiene subgrupos que varían significativamente entre sí.
¿Qué es el muestreo por conglomerados?
El muestreo por conglomerados es un método de selección de muestra en el que la población se divide en grupos, también conocidos como conglomerados, y se seleccionan algunos de ellos para formar parte de la muestra. Este método es adecuado cuando la población es heterogénea y no existe una lista completa de elementos para seleccionar la muestra, como en el caso de las personas en una ciudad.
Elegir una muestra adecuada es esencial para garantizar la validez de los resultados obtenidos en una investigación. Es importante seguir los pasos necesarios para seleccionar una muestra representativa y verificar que cumple con los criterios necesarios para que los resultados sean confiables.